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  • 推荐算法及应用

    高华玲  /  2021-01-01  /  北京邮电大学出版社
    ¥16.7(5.6折)定价:¥29.8

    本书是一本介绍推荐算法的基础教材,采用了“理论+实践”的形式组织内容。本书前6章用通俗易懂的方式介绍了经典推荐算法(主要包括基于内容的推荐算法、基于用户的协同过滤推荐算法、基于物品的协同过滤推荐算法、基于矩阵分解的协同过滤推荐算法、基于深度学习的推荐算法、混合推荐算法,以及推荐算法的评估)。本书后5章的推荐算法案例都是较为完整的推荐系统案例,核心代码非常精简,并易于在实际中扩展,可以说是入门级学习者必备的阅读资料。 本书适合高年级本科

  • 推荐算法及应用

    高华玲  /  2022-06-01  /  北京邮电大学出版社
    ¥40.6(7折)定价:¥58.0

    本书共11章。前6章是理论部分,首先,介绍推荐算法的概念、研究历史、基本的分类和应用领域。其次,介绍基于内容的推荐算法、基于用户的协同过滤推荐算法、基于物品的协同过滤推荐算法和基于矩阵分解的协同过滤推荐算法。再次,讲解基于深度学习的推荐算法的应用理论。最后,介绍混合推荐算法的概念、常见的预测模型和排序模型,以及推荐算法的评估方法。后5章是实践部分,在基于内容的推荐、基于用户的协同过滤推荐、基于物品的协同过滤推荐、基于矩阵分解的推荐、基

五星书

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